遍历顺序

在图论中有两个主要顺序算法：深度优先(depth-first)和广度优先(breadth-first)算法。下面以一个树状图作为例子来了解下这两个算法。

Cypher更新图形数据

创建新的USERS节点

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create (n:USERS{name : 'Grace Spencer', yearOfBirth : 1982, email : 'grace@gmail.com'})
return n;

Cypher语言初探

Cypher是Neo4j的查询语言，与关系性数据库的查询语言SQL是一个概念。

下面语句查询了用户John看过的电影

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//使用节点id查找起始节点
start user = node(0)
//指定由起始节点、HAS_SEEN关系和目标电影节点组成的匹配方式
//一个关系链接的两个节点是典型的图形模式，它时用()-[]-()描述的
match (user)-[:HAS_SEEN]->(movie)
return movie;

与传统关系型数据库一样，为了更快地遍历出需要的节点，索引是必不可少的。

显示地创建索引

还是使用上几章创建的数据为例，假定现在给USERS节点添加email属性，并且期望电子邮件地址是唯一的，然后以用户的邮箱作为索引。在命令行输入index --indexes可以列出索引项，该索引为legacy index，如果可能请只使用下面的schema index同时避免legacy index。

第二章已经将本章需要遍历的数据构造完毕，下面就学习下如何利用Api进行简单的图形遍历。