本章节先了解下Mycat比较重要的部分，即配置文件，就是上一章节中说到的conf目录下的相关内容。

先看一下Mycat里几个重要的概念

1. 用户
2. 逻辑库（schema）
3. 逻辑表（table）
4. 分片节点（dataNode）
5. 分片规则（rule）
6. 全局序列号（sequence）

下面就逐个来讲讲，想一个场景，然后把配置都配好，最终要完整的运行起来。

一直对Mysql分库分表有点兴趣，但是也一直停留在有兴趣的阶段，没有遇到能应用的场景。人生苦短，与其等一个机会，不如自己创造吧。稍微调研了下，选择使用Mycat这样一款开源产品。没有什么特别的理由，也不去讨论挖掘机哪家强，只是为了学习。

本机环境

• 电脑环境：Ubuntu 16.04
• JDK：1.8
• Docker version 1.11.2
• Mysql 5.7.13
• Mycat 1.5-RELEASE
• Navicat for Mysql

前面一章我们使用Spring Data以Http的形式访问Neo4j，但是发现用不了内置的强大Api。在SDN官方文档中发现有embedded-driver。下面我们尝试着使用下该驱动。

搭建环境（基于上一章的项目）

1、添加embedded-driver依赖

到目前为止，我们一直在直接使用Neo4j提供的核心Api爱来访问数据库，尽管这种方法的功能强大且极其灵活，但是底层Neo4j Api的操作有时非常繁琐。下面我们学习下Spring Data Neo4j(SDN)，这是一个以更简单、更熟悉为目标的基于Spring开发模型的Spring Data项目中的子项目。

SDN适合做什么以及不适合做什么

SDN从本质上给需要或期待操作基于POJO的域实体的开发者提供了一种方便的使用代码或库函数的方法。如果是早已使用Spring，或早已经在使用丰富领域模型并想映射到一个图形数据库，SDN正适合做这样的工作。
SDN不适合一次处理任意类型的大量数据场景。要加载或存储的任何逻辑在一次操作中超过10000个单元对SDN来说不是一个好的选择。另外，通过提供一个间接层，SDN会比仅仅使用核心Api慢，因此，如果速度和性能时考虑的最重要因素的话，最好还是使用其本身的Api。SDN提供了访问底层GraphDatabaseService实例的代码，可以使用底层核心Api来获得最佳的性能和最大的灵活性。

管理唯一性

遍历的唯一性问题决定在遍历期间能访问一个节点多少次。在Neo4j的遍历Api中有几个不同的唯一性设置，它们能作用于遍历中，这个问题之前已经稍微探讨过，这一节来详细了解下。

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//首先构造数据
create(jane:HUMAN{name : '1.Jane'}),
      (john:HUMAN{name : '2.John'}),
      (kate:HUMAN{name : '3.Kate'}),
      (jack:HUMAN{name : '4.Jack'}),
      (leeo:HUMAN{name : '5.Leeo'}),
      (emma:HUMAN{name : '6.Emma'}),
      (jane)-[:KNOWS]->(john),
      (jane)-[:KNOWS]->(kate),
      (john)-[:KNOWS]->(kate),
      (john)-[:KNOWS]->(jack),
      (john)-[:KNOWS]->(leeo),
      (kate)-[:KNOWS]->(emma);